生成式人工智能AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）是人工智能1.0時代進入2.0時代的重要標志。
GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、預訓練模型、多模態(tài)技術(shù)、生成算法等技術(shù)的累積融合，催生了AIGC的爆發(fā)。算法不斷迭代創(chuàng)新、預訓練模型引發(fā)AIGC技術(shù)能力質(zhì)變，多模態(tài)推動AIGC內(nèi)容多邊形，使得AIGC具有更通用和更強的基礎能力。
從計算智能、感知智能再到認知智能的進階發(fā)展來看，AIGC已經(jīng)為人類社會打開了認知智能的大門。通過單個大規(guī)模數(shù)據(jù)的學習訓練，令AI具備了多個不同領域的知識，只需要對模型進行適當?shù)恼{(diào)整修正，就能完成真實場景的任務。
AIGC對于人類社會、人工智能的意義是里程碑式的。短期來看AIGC改變了基礎的生產(chǎn)力工具，中期來看會改變社會的生產(chǎn)關(guān)系，長期來看促使整個社會生產(chǎn)力發(fā)生質(zhì)的突破，在這樣的生產(chǎn)力工具、生產(chǎn)關(guān)系、生產(chǎn)力變革中，生產(chǎn)要素——數(shù)據(jù)價值被極度放大。
AIGC把數(shù)據(jù)要素提到時代核心資源的位置，在一定程度上加快了整個社會的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程。